前陣子在觀望【BOROFONE】BE5 運動磁性藍芽耳機網路上評價滿好,雖然價格讓我有點卻步

可我爬文才知道原來這類的商品優惠起來也是很優惠的

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我開始找各大商城我才知道有很多地方有賣福利品(便宜很多)

後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~除了可以便宜買到還可以符合 我的需求真是太棒了

因為是商城東西當然非常琳瑯滿目而且不用自己想辦法去運送

只要上網點點點【BOROFONE】BE5 運動磁性藍芽耳機就可以在網站上選要送到家

真的太方便了所以我買的【BOROFONE】BE5 運動磁性藍芽耳機也在下週會送來囉~(先看看照片期待)





後來我去店面看的時候才發現【BOROFONE】BE5 運動磁性藍芽耳機在網路上買真的比較便宜

而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民


這次剛好跟上折扣所以價格真的挺優惠的,所以我就在網路上買了~~

如果在購物商城買的話,除了有詳細的介紹以外,更有保障!!而且速度也很快~on09













.特殊耳塞設計,符合人體工學,避免掉落

.防水設計,不怕汗水雨水

.獨特磁吸設計,不使用時兩耳可相互吸附,避免掉落

.一對二設計,來電不漏接

















傳輸模式
  • 藍牙
線控
配戴方式
  • 入耳或耳塞




















【BOROFONE】BE5 運動磁性藍芽耳機

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資訊

原標題:資訊 | 天池大數據競賽第一名,上海交通大學人工智能實驗室如何用AI定位肺結節



機器之心發佈



上海交通大學





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癌癥,猶如黑暗中的魔鬼,帶給人們恐懼與絕望。而肺癌,在我國作為發病率、死亡率最高的一類癌癥,傷害著無數傢庭。在我國每年都有近 60 萬人死於肺癌。然而,癌癥的死亡率與首次發現癌癥的時期緊密相關,早期肺結節篩查可以為無數人免去痛苦與折磨。上海交通大學人工智能實驗室徐奕教授、倪冰冰教授、楊小康教授、朱禹萌同學等人與點內科技合作,利用深度學習搭建的肺結節自動定位篩查系統,能夠有效檢測肺 CT 影像中包含微小結節、磨玻璃等各類結節,並降低假陽性誤診的發生,實現「早發現,早診斷,早治療,早痊愈」的願望。該算法獲得瞭天池大數據比賽的第一名,這個比賽吸引瞭全國兩千多支參賽團隊,總獎池高達百萬,面向全社會各大醫院、高校、公司、研究所參加。





團隊利用計算機視覺領域卷積神經網絡技術來解決肺結節檢測問題,並在多個層面上進行創新。1)結合物體檢測與分割算法提取候選結節,產生高召回率候選結節池。2)使用假陽性衰減網絡,並采取多尺度集成學習的網絡模型提高檢測精度,衰減假陽性比例。3)在數據的處理上,采取生成對抗網絡進行瞭數據增廣,提高瞭訓練的有效性。





算法框架如圖



數據預處理

通過旋轉平移等幾何變換針對有限數量的正樣本做數據多樣性增廣,類似於醫生通過不同的視角、不同的上下文去分析結節區域,並利用生成對抗網絡(GAN),從隨機噪聲中產生新的結節正樣本,學習生成新形態的結節樣本,深度增廣數據的多樣性,提升模型泛化能力。





結節預檢測

建立 3D-Unet 網絡結構,該分割網絡主要功能是提取疑似候選結節,最大化敏感度,降低漏檢率。 其網絡輸入三個維度的數據特征,可從多個 Z 軸維度「觀察」,正如醫生結合多個平面觀察結節,從而充分學習肺內部正常紋理和非正常紋理的區別,捕捉到結節多樣性特征,比如毛玻璃結節密度比周圍略高、呈雲霧狀性,純實性結節實性密度較高,類似單獨分離的蛋黃等。

結節精檢測

結節精檢測采用三種模型分別預測候選結節概率,並根據模型間權重比例給出最終概率的方法。主要優勢在於,負樣本經歷由易至難的學習過程,分割網絡和後續假陽性衰減網絡相輔相成。多結構類型的模型 Ensemble,且單一網絡性能良好,類似於多個醫生獨立閱片的過程,綜合給出閱片結果。



結果

這一算法在阿裡雲與英特爾聯合舉辦的天池醫療 AI 大賽中大獲全勝,以 0.732 的成績從兩千多組強勁隊伍中脫穎而出,在比賽最為重要的復賽賽程中排名第一。



根據算法訓練出的模型能夠更好地處理不同形態的結節特征,達到很好的檢測效果,在 400 例小結節測試數據上,FROC 曲線如圖所示:



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值得註意的是,該算法診斷 20 萬張肺結節片需要 10 分鐘,遠遠少於醫生人工診斷的時間,在提升準確率的同時,節約瞭醫生的時間,真正在診斷流程上做好瞭醫生的助手。團隊也將算法真正投入到上海各大醫院進行試驗與使用,嵌入醫生診斷流程當中,真正造福患者。















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